中国中文信息学会走进真人赌博-真人赌博
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中国中文信息学会走进真人赌博

人工智能前沿领域系列学术报告会

作者:艾荻时间:19-01-07 15:15来源:计算机科学与技术学院点击:

为促进真人赌博师生在人工智能前沿领域方面的学术研究,更好地建设“黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室(筹)”,真人赌博计算机科学与技术学院联合中国中文信息学会,于2019年1月5日在新主楼15楼E1523报告厅举办了人工智能前沿领域系列学术报告会--中国中文信息学会走进真人赌博活动。

应计算机学院副院长孙广路教授的邀请,中科院自动化所模式识别国家重点实验室刘康副研究员、东北大学自然语言处理实验室副主任肖桐副教授、中科院软件所计算机科学国家重点实验室韩先培研究员分别进行了深度学习、神经计算等人工智能方法的学术报告。报告会共有来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、黑龙江大学、黑龙江工程学院和真人赌博等高校的70余名师生参加。

报告会由孙广路教授主持,首先介绍了会议的主题及背景,三位讲者的简历,并简要介绍真人赌博及计算机科学与技术学院的基本情况。孙广路教授代表学校和学院欢迎三位优秀青年学者来校访问讲学,同时感谢中国中文信息学会访问真人赌博。然后由来自哈尔滨工业大学的博士生导师车万翔教授介绍中文信息学会青年工作委员会及其相关活动。

三位报告人分别详细讲解了各自在人工智能顶级会议及期刊上发表的最新研究工作,并回答了提出的相关问题。刘康博士结合研究组近些年的工作,主要介绍在开放域环境下,面对多种事件类型,在缺乏标注数据的前提下,如何自动进行数据标注,训练鲁棒的事件抽取器的有效方法,同时介绍深度学习方法在金融事件抽取应用项目中的经验和体会。

肖桐博士从产学研合作开发的小牛翻译系统出发,分别从有效利用多层网络进行训练和多层信息共享两个角度探索神经机器翻译中多层网络的信息融合方法,还分享了小牛翻译团队在机器翻译系统研发中实际过程和经验体会。

韩先培博士首先介绍了基于组合文法的语义解析传统方法及其存在的问题。然后介绍了近年来的基于深度学习的端到端语义解析模型,包括Seq2Seq, Seq2Tree和Seq2Action,并对现有模型的挑战与难点进行了进一步的探讨。

通过三位报告人的讲解,现场的各位老师和同学对于深度学习、神经计算等方法的最新研究进展和高水平研究工作有了更深入的了解和认识。高水平的精彩报告启发了真人赌博师生关于人工智能研究的新思路和新想法,同时也激发了真人赌博师生对于人工智能学术研究的热情。会后,中文信息学会青年工作委员会的部分成员参观访问了计算机学院,并在科研合作、学生培养等方面进行了深入交流。

近年来,计算机科学与技术学院响应国家、黑龙江省和学校大力发展人工智能领域创新工作的号召,在学院和学科二十余年积累的研究基础上,扎实、深入地推进人工智能、机器学习等相关领域的科学研究和工程实践工作。与此同时,学院还获得了多项与人工智能技术相关的国家级、省部级以及企事业单位的合作项目,成功申报了省级重点实验室。在未来,计算机学院也将继续推动人工智能技术在真人赌博各学科领域的发展,并持续开展相关的前沿研究工作,力争取得更多优秀的成果。

刘康博士作报告

肖桐博士作报告

韩先培博士作报告

与会老师和同学们认真听报告

孙广路教授主持会议

车万翔教授介绍中文信息学会

中国中文信息学会青工委访问计算机科学与技术学院

报告人简介:

刘康,博士,现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员,西安电子科技大学客座教授。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等,同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文60余篇(如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等),获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军,COLING 2014最佳论文奖,首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2015、2016 Google Focused Research Award。2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(排名第二)等奖项,兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任、语言与知识计算专业委员会秘书长等学术职务。

肖桐,博士,副教授,东北大学自然语言处理实验室副主任。2012年博士毕业于东北大学,中国中文信息学会首届优秀博士论文提名奖获得者,曾先后在东京富士通研究中心、微软亚洲研究院访问学习。2013-2014赴英国剑桥大学开展博士后研究。小牛翻译(NiuTrans)开源机器翻译系统的技术负责人(www.niutrans.com),并主持多套机器翻译评测(比赛)系统的研发,在WMT、CWMT、NTCIR PatentMT等评测中取得多项任务的第一。至今,NiuTrans系统已经被来自全世界的两千多个机构下载注册使用,该系统也于2016年获得国内自然语言处理领域最高奖 – 钱伟长中文信息处理科学技术奖(一等奖)。在人工智能及自然处理语言领域重要期刊AI、JAIR、TASL及顶级会议AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、COLING发表论文20余篇。 社会学术兼职包括:中国中文信息学会青年工作委员会副主任、中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会委员等、中国计算机学会中文信息技术专委会。

韩先培,博士,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室/中文信息处理实验室研究员。主要研究方向为信息抽取、知识图谱、语义解析以及智能问答系统。在ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP等重要国际会议发表论文40余篇,论文被引超一千次。韩先培是中国中文信息学会理事,语言与知识计算专业委员会副主任,中国科学院青促会会员。于2016年入选中国科协青年人才托举计划,同年获得中国中文信息学会汉王青年创新奖。